Endelig kan ChatGPT tænke
OpenAI har netop introduceret en ny serie AI-modeller med det fælles navn "OpenAI o1", der er designet til at forbedre tidligere AI ved at inkorporere avancerede ræsonnementer.
I modsætning til tidligere modeller kan disse nye modeller løse mere komplekse problemer ved at tage sig mere tid til at tænke over deres svar. Udgivelsen udgivelsen omfatter en tidlig forhåndsvisning sammen med en tilhørende mindre og mere omkostningseffektiv version kaldet "o1-mini".
Disse modeller har vist markant forbedret ydeevne inden for områder som matematik, kodning, fysik, kemi og biologi. Den nye serie er del af OpenAI's bredere ambition om gradvist at arbejde hen imod kunstig generel intelligens (AGI).
Hvordan det virker
O1-modellerne anvender en træningsteknik kaldet Chain of Thought (CoT), som i bund og grund er en struktureret tilgang, hvor AI'en fokuserer på at ræsonnere sig gennem komplekse problemer trin for trin. Dette involverer forstærkningslæring, hvor modellen bliver bedt om og belønnet for at ræsonnere korrekt, så den kan forfine sine strategier iterativt. iterativt.
Denne forbedrede metode gør det muligt for o1 at præstere på højere niveauer på tværs af forskellige benchmarks. For eksempel i tests som International Mathematics Olympiad (IMO) og Codeforces-programmeringskonkurrencen programmeringskonkurrencen, klarede o1-modellerne sig væsentligt bedre end deres forgængere:
o1 scorede 83 % i IMO's kvalifikationseksamen, sammenlignet med 13 % for GPT-4o.
På trods af disse forbedringer er der kompromiser. De nye modeller er langsommere og dyrere i drift på grund af øgede beregningskrav. krav. Reasoning tokens, en ny type token, bruges i disse modeller modeller for at tage højde for den ekstra beregningstid, der er nødvendig, selv om de ikke er synlige for brugerne.
Sikkerhed
En ny tilgang til sikkerhedstræning gør disse modeller mere i overensstemmelse med sikkerhedsretningslinjer ved at lade dem ræsonnere over potentielle problemer i deres tankeprocesser. Denne tilgang har ført til forbedrede præstationer på sikkerhedsrelaterede benchmarks.
OpenAI måler sikkerheden i disse modeller ved hjælp af målinger som f.eks. deres overholdelse af regler, selv om brugere forsøger at omgå dem (jailbreak-scenarier), hvor o1-preview klarede sig betydeligt bedre end sine forgængere.
Som en del af deres engagement i AI-sikkerhed har OpenAI formaliseret samarbejde med AI Safety Institutes i USA og Storbritannien, hvilket giver disse institutioner tidlig adgang til forskningsversioner af modellerne til til grundig testning før offentlig frigivelse.
Hvem er det for
O1-modellerne er særligt velegnede til områder, der kræver dyb ræsonnement og kompleks problemløsning:
Fra sundhedsforskere, der kommenterer cellesekvenseringsdata til fysikere, der udvikler kvanteoptiske formler, er anvendelsesmulighederne omfattende. Udviklere inden for utallige områder kan udnytte modellerne til at opbygge sofistikerede arbejdsgange og debugge kompleks kode effektivt.
OpenAI-o1-mini
Til omkostningsfølsomme applikationer har OpenAI introduceret o1-mini-modellen. model. Selv om den stadig indeholder ræsonneringsfunktioner, er den 80 % billigere billigere end o1-preview, hvilket gør den til en attraktiv mulighed for opgaver der ikke kræver stor viden om verden.
Sådan bruger du OpenAI o1
O1-modellerne er nu tilgængelige for ChatGPT Plus- og Team-brugere, som kan vælge dem fra en modelvælger. I de tidlige stadier er der hastigheds grænser, men OpenAI sigter mod at øge disse, efterhånden som modellen modnes. ChatGPT Enterprise- og Edu-brugere får adgang til modellerne fra næste uge. uge. Udviklere, der er kvalificeret på mindst API-tier 5, kan begynde at bruge begge modeller via API'en, selvom visse funktioner i øjeblikket er begrænsede. begrænset.
Hvad er det næste
OpenAI planlægger at fortsætte med at forbedre o1-serien og tilføje funktioner som webbrowsing og upload af filer/billeder for at gøre disse modeller mere nyttige. OpenAI har også til hensigt at fortsætte med at opdatere GPT-serien sammen med den nye o1-serie. den nye o1-serie.